2018年美赛论文C题,美赛论文题目怎么起

备赛ing!美赛MCM和ICM还傻傻分不清楚?

MCM：偏自然、理工类学科，对数学、计算机要求高。ICM：偏社科、人文类学科，对逻辑、写作要求高。获奖比例：MCM：获奖比例相对较低，例如Outstanding奖的比例约为0.18%。

美赛论文题目怎么起

1、美赛论文题目有如下：A题是指连续型（continuous），具体可以理解为是连续函数建立一类模型。常用方法是微分方程，并多为“数值分析”领域的内容，需要熟练掌握偏微分方程以及精通将连续性方程离散化求解的编程能力。B题是离散型（discrete）具体需要在编程上比较熟悉计算机的 “算法与数据结构”。

2、年一篇找*击球点的论文里面有一篇叫做“Science in Sweet Spot”的论文，标题犯了三大错误：关于特定的研究Science前不加冠词，介词使用错误，单数可数名词前不加冠词。这个标题的正确写法应该是“The science of the Sweet Spot”。

3、登录美赛官网，使用注册邮箱和密码。序号1是小组的控制号，文件命名时有用。序号3是要选择的题目，比赛开始后可选。每个注册团队可以选择六个问题选项中的任何一个，并且应该只提交一个问题的解决方案。序号4是小组是否提交最终的论文。选好题目，完成论文作答后即可进行论文的提交。

4、阅读题目：比赛开始后，你需要仔细阅读比赛题目，理解题目中的实际问题和要求。美赛题目通常分为A、B、C三个部分，分别针对不同的难度和领域。你需要根据自己的兴趣和能力选择一个题目进行研究。建立模型：在选定题目后，你需要与队友一起讨论并建立一个合适的数学模型。

5、美赛先把题型选出来只需要看题目的关键词包含那种类型的就可以很快选出来。拓展：美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）由美国数学及其应用联合会主办，是*的国际性数学建模竞赛，也是世界范围内*影响力的数学建模竞赛。赛题内容涉及经济、管理、环境、资源、生态、医学、安全、等众多领域。

6、阶段二：代码学习。掌握Python、Matlab等编程语言，重点学习pandas、Numpy、matplotlib、seaborn、Scipy、Sklearn等库，同时学会数据预处理、可视化、模型建立与求解、敏感性分析等。阶段三：写作讲解。深入学习美赛每个部分的写作技巧，确保论文逻辑清晰、表述准确。

赛题预测?近五年美赛赛题都有什么特点?

1、A题：连续型，涉及微分方程和数值分析，对建模素养要求高，如2023年“干旱植物群落”题，需预测植物群落变化，考虑多种因素。 B题：离散型，侧重算法与数据结构，如2019年无人机救援，涉及整数规划和动态规划。 C题：数据分析，涵盖统计学和量化分析，如2022年Wordle结果预测，需要数据挖掘和编程能力。

2、年与2021年D题：更侧重网络关系图与评价指标体系的结合，探讨足球队伍合作策略的评价和音乐影响力问题。E题特点：领域：主要围绕环境科学背景，涉及环境污染、资源短缺、可持续发展、生态保护等主题。评价与预测：包含评价与预测类问题，需运用多种评估方法对参与评价的“对象”进行排名分析。

3、接下来，我们关注近五年ICM E题的特点。E题主要围绕环境科学背景，涉及环境污染、资源短缺、可持续发展、生态保护等主题。题目通常包含评价与预测类问题，要求参赛队伍运用多种评估方法对参与评价的“对象”进行排名分析。

4、美赛赛题主要分为六大类：连续型、离散型、大数据分析、运筹学/图与网络、环境可持续性和政策。优化类问题最为常见，涉及规划模型、排队论等，需要明确目标、决策变量和约束条件。从2006年至今，每年的美赛中都有优化类题目，如公交线路优化、小微企业信贷决策等。

5、两个竞赛的命题风格、评审尺度等方面存在差别。赛前准备建议：根据队伍成员的专业背景和兴趣特长，选择更适合的竞赛类型。针对所选竞赛的题目特点和要求，进行有针对性的准备，如加强数学、计算机或社科、人文方面的学习和训练。注意关注竞赛的*动态和规则变化，以便及时调整备考策略。

如何评价2018美赛C题?

美赛C题，我与队友们共同参与。初时选择A题，后调整至C题。C题虽基于大数据，却在数据筛选上易于处理。算法层面并不复杂，因此被指导老师誉为当年最简单的题目。然而，9号晚的补充中，section 7被命名为“total”，暗示我们应遵循其分类。分类细分为五类，我与队友将其中两类剔除。

然而，U奖则属于负面评价，会颁发给抄袭、违规或未按时提交论文的团队，具体数据并未详述。F奖的获得者是特等奖的有力竞争者，但晋级O奖的竞争极为艰难，数据显示，能进入F奖行列的队伍已是凤毛麟角。值得注意的是，美国本土队伍在美赛中的获奖率相对较高。

相较于本土队伍，美国参赛队伍的获奖率相对较高，例如在2018年的C题中，16支美国队伍中有14个获奖，D题的获奖率更是超过70%，AB题的获奖率也远超平均值。这主要是因为国内名校如清北浙大等倾向于参与国赛而非美赛，但美赛的竞争仍异常激烈，名校队伍的参与度高且获奖率极高。

美赛共设置6个奖项，分别是Outstanding Winner（美赛特等奖）、Finalist（美赛特等奖提名）、Meritorious Winner（美赛一等奖）、Honorable Mention（美赛二等奖）、Successful Participant（成功参赛奖）、Unsuccessful Participant（不成功参赛）。这几个奖项，分别被缩写为O奖、F奖、M奖、H奖、S奖、U奖。

S奖：成功参赛奖 Successful Participant的直译是“成功参赛奖”，但在中国的翻译是三等奖。S奖及以上的比例几乎是*，只要成功提交不跑题的论文就肯定可以拿到S奖。每年连S奖都没拿到的队伍很少很少，有的时候甚至没有。官方数据显示：2021年美赛中MCM有64%的S，ICM中有69%的S。

我于大三时，具备一定建模经验，多次参与竞赛，在同学的邀请下，加入2018年美赛D题组，最终却得到被取消资格的结论。在得知结果后，我立即联系了竞赛组织方，表示我们的成果是独立完成的，期间虽然有接触过一些*或群组的诱惑，但我们始终坚信自己的正确性，从未抄袭他人的思路。

美赛中大学生组可以选C题与D题吗?

当然可以参加C题与D题，它们分别属于ICM（交叉建模）部分。C题通常是复杂网络相关的题目，这类题目的模型往往比较复杂，但获奖的机会相对较高。而D题则相对较少有人提及，似乎需要提交一段视频作为解题的一部分，具体情况还需进一步了解。

当然可以，属于MCM（数学建模）的是A和B题，属于ICM（交叉建模）的是C和D题，一般来讲，A题和B题中，一题为连续型的题目，需要较好的数学基础，包括一些公式的推导什么的。另外一题为离散型的，两种题都需要很发散型的思维。通过一个方面进行切入进行解题就行。

题型不同。ABC题是MCM，DEF是ICM，选不同的题参加不同的竞赛。组委会不同。两者组委会几乎没有重叠。题目风格不同。差异比较大，参见上述问题的链接。中国参赛队占比不同。ICM中中国队相对更多一些，虽然MCM的中国队也很多。获奖比例不同。除了O和F不好比，ICM的M和H比例更高一些。

美赛奖项等级

美赛获奖等级的实际价值： S奖：通常被视为成功参赛奖，其在中国被称作三等奖。由于获奖比例极高，几乎所有成功提交论文的队伍都能获得S奖，使其含金量相对较低。近年来，S奖的获奖比例稳定在较高水平。例如，2021年美赛中MCM有64%的队伍获得S奖，ICM中有69%的队伍获得S奖。

美赛获奖等级的含金量：整体来看，大部分同学获奖level基本上都是S奖和H奖，只是成功参赛奖，意义不大。S奖和H奖几乎没有含金量。原因在于获奖比例太高，获奖难度与对应的奖项等级不匹配。S奖：成功参赛奖 Successful Participant的直译是“成功参赛奖”，但在中国的翻译是三等奖。

美赛奖项等级分为特等奖、一等奖、二等奖、入围奖和*奖。以下是各奖项等级的详细介绍：特等奖：美赛的*奖项，仅授予表现极其出色的参赛队伍。这些队伍的解决方案在创新性、模型复杂性和结果准确性方面都必须达到卓越水平，是对参赛队伍在数学建模领域卓越能力的高度认可。

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